機械学習の備忘録 その5になります
会社のマシンでGPUを自分の勉強のために購入してくれとは言えなかった
お金になるのかわからない自分の勉強に投資してくれるほど会社は甘くない
他の会社ではどうやっているのか
ということを調べるようになった
自社でGPUを買ったパターン
まじでスゲー!!!金持っている所は本当にすごいな
(50万ぐらいで作れるらしいけど・・・)
クラウドでおこなうパターン
aws
・http://album.cloudit.co.jp/?p=1660
google
・http://album.cloudit.co.jp/?p=3166
azure
・http://album.cloudit.co.jp/?p=3708
正直、こまっていた
お金がないからGPUは買えない
API系は理解しているとは言い切れないから避けたい
機械学習のサービスを借りたら勉強するだけなのにお金が非常にかかる
そんな中、DeNAという会社が
AIのtechカンファレンス(https://techcon.dena.com/)
があるということを知った
実際にAIをつかっている現場があるなので
何か参考になるのかと思って午後半休をつかって行った
深層学習による機械とのコミュニケーション
強化学習を利用した自律型GameAIの取り組み
~高速自動プレイによるステージ設計支援~
DeNA AIシステム部におけるクラウドを活用した機械学習基盤の構築
speakerdeck.com
DeNAにおけるデータ分析者の働き方~売上予測の事例~
この資料がないので自分の写真しかない・・・
この講義をうけて思ったことは
うちの会社は周回おくれだ
と再認識された
でも「あの事件」は予測できなかったのか・・AIもまだまだかな・・・
最大の収穫は
AIシステム部におけるクラウドを活用した機械学習基盤の構築
というレクチャーで
GPUはどういうものかとか
awsとGCPの違いについても学んだ
無知だから笑ってほしいが
terraformで環境を簡単に作れること
awsのスポットインスタンスを使えば安く運用できること
このことを学んだ
あとの祭りですが
勉強する程度ならterraformを使わずにおこなった方が早いです
最終的に運用にのせるなら必要だと思う