会社の情報通の後輩から教えてもらいました
A small bit of news for your Monday morning, afternoon, or evening: today we released an update for our Android and iOS apps, which you can find in the Google Play Store and the App Store, respectively. The update is dark mode. https://t.co/yCNw8yfWcq
— Slack (@SlackHQ) 2019年3月11日
設定 → ダークモードで変更できます
プログラマの私はコマンドラインの色が落ち着きます
たぶん職業病!!
chromeも黒が落ち着きます
3月12日ぐらいにGoogleの検索アルゴリズムのアップデートがあった
アフィリエイトをやっている人は軒並みダウンを食らった
私のブログは今まで、色々なUpdateがあったが運よく被害がなかった
今回は、アフィリエイトとかやっていないのですが見事にくらいました
どれぐらい下がったのか？
約30%ぐらいダウンをくらいました
毎日コツコツかいて、１ヶ月に2,3%ぐらいしか増えないのに30%の下落は辛い
昨年8月のGoogleアップデートで変動なく2位のままだったけど、今日現在で全ての記事が圏外に飛んで終了。。。
— kana (@kanatan1107) March 25, 2019
YMYLに引っ掛かるダイエット系だったけど、上位見ると圧倒的に被リンク数が多い。
文字数も内容も微妙だし、ユーザーファーストではないな。
スパッと切り替えて別ジャンルを頑張ろ！
このダウンならたぶん立ち直れない
【悲報】Googleの鉄槌でブログアクセスが激減！SEOの傾向と戦略を考える。
イケハヤさん、曰く「公式や楽天、amazon,価格、マイベストみたいな大企業のコンテンツがあがっていく」 弱小アフィリエイトは今後も辛くなっていくそうです。
Googleアップデートがあったんですね……😅
— 和波＠投資活動アカウント (@w_73t) March 25, 2019
こうなるとSNS経由の流入も大事になるかなあと思います。
googleは今後も公式（身元がわかっている所）を強くするみたいなので
googleに依存しない流入をふやす。
→TwitterやFacebook,youtube
youtuberにならないといけないのかな~・・・
クラウドでできるJavaScript開発環境なのですが 今まではCodeSandBoxというサービスを使っていました
同時アクセスが多い時にビルドでメモリが足りないというエラーがでる
code 137 errorで検索
https://support.circleci.com/hc/ja/articles/115014359648-Exit-code-137-Out-of-memory 時間帯によって使えたり、使えなかったりするのでイライラしていた。
そんな時に
という記事で
というサービスがあったので引越しました
使いかたは、超簡単
例えば、任意のリポジトリページを開くと以下のような感じのURLになると思います。
https://github.com/sample/mysample
このURLの先頭に「gitpod.io#」を付与してみましょう。
gitpod.io#https://github.com/sample/mysample
メモリのエラーが発生しなくなった。 このエラーはこちらで対応できないのでよかった
色々あるのですが工夫次第でなんとかなります
そこまで使わないですが100時間の制限があるので 作業が終わったら停止する必要があります
あと何時間使えるのかは https://gitpod.io/usage/というページで確認できる
30分ぐらいで勝手に停止してほしいがどこにも記載されていないので毎回停止している。
gatsbyはデフォルトだとhostnameがlocalhostです。 これだとブラウザで確認できない。 私が無知でしらないだけかもしれないがnpmコマンドで指定してもhostが変わらない。 ゆえに"gatsby-cli"をインストールする（起動のたびに・・・）
$ npm install gatsby-cli -g $ gatsby develop --port 8000 --host "0.0.0.0"
その後、portの部分にいってブラウザをopenするボタンを押さないとビューで確認できない。
ちょっとめんどくさい
いいのか悪いのかはおいといてcodesandboxはgithubのリポジトリにpushするのが１つの画面で1発できた。 gitpodは３つの手順でpushする
自社のキャンペーンでサーバーを増やして対応したが
ロードアベレージが0.05って・・・
インフラとしてはOKだった。サービスとしては・・・ノーコメント
(大雑把ですがCPUを2を積んでいるのでロードアベレージも2までは耐えれる)
メモリはcurlのバグなのか1時間に5%ぐらいあがる
でもクリアすれば問題なかった
上司の意向でGMOアプリクラウドv5を使っているがSSDとかネットワークとか
めっちゃ早い・・・
メインで使っていると「あるクラウド業者」はSSDすらない。
問い合わせしてみたら「問い合わせが少ないので検討していない」と言われた。
切り替えたいが複雑なネットワーク（オンプレミスあり）を
組めないので移行できないが本当に辛いところ
AWSはNGっぽくて移行できない
(route53とs3を除く)
負荷試験とかで色々で直した結果だと思うが
プログラムで改善よりインフラの部分の改善の方がコスパがいいって。。。
プログラマーとしては辛い
pythonにはPillow(Python Imaging Library)という超便利な画像ライブラリがあります。 そちらをつかって画像の圧縮をします
https://colab.research.google.com/drive/13a3OJe63lZdpzmAIcdPB8jcMLdPKHwCH
import IPython from io import StringIO import io import urllib.request from PIL import Image # urlから画像をダウンロードしてimgという変数に突っ込む imagesrc ="http://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/m/masalib/20160218/20160218144707.jpg" f = io.BytesIO(urllib.request.urlopen(imagesrc).read()) img = Image.open(f) # ダウンロードした画像の縦横のピクセルを取得する img.save('sorce.jpg') before_x, before_y = img.size[0], img.size[1] # 変換した画像サイズのピクセル数を計算する # 縦基軸の場合 height = 360 x = int(round(float(height / float(before_y) * float(before_x)))) y = height # 横基軸の場合 #width = 480 #x = width #y = int(round(float(width / float(before_x) * float(before_y)))) # 画像圧縮する img = img.resize((x,y), Image.LANCZOS) # 変換画像を保存する img.save('resized.jpg') # 比較 print ("もと画像の縦横",before_x, before_y) IPython.display.Image('sorce.jpg') print ("変換後画像の縦横",x, y) IPython.display.Image('resized.jpg')
img = img.resize((x,y), Image.LANCZOS)
img.save('resized.jpg')
前回でentry_idが取得できたのでそれをもとにxmlを取得したいと思う
https://colab.research.google.com/drive/1bf_siLfn-wA2qnSHC2Pbu8z6bBRhi5TA
import requests
import bs4
import sys
import getpass
blog_id = "masalib.hatenablog.com"
hatena_id = "masalib"
print('passwordを入力してください（英数字）')
password = getpass.getpass()
targeturl = "https://masalib.hatenablog.jp/entry/2016/02/19/014308"
def get_collection_xml(hatena_id, blog_id, password,target_id):
service_doc_uri = "https://blog.hatena.ne.jp/{hatena_id:}/{blog_id:}/atom/entry/{target_id:}".format(hatena_id=hatena_id, blog_id=blog_id,target_id=target_id)
print(service_doc_uri)
res_service_doc = requests.get(url=service_doc_uri, auth=(hatena_id, password))
if res_service_doc.ok:
soup_servicedoc_xml = bs4.BeautifulSoup(res_service_doc.content, features="xml")
#collection_uri = soup_servicedoc_xml.collection.get("entry")
return res_service_doc.content
return False
def get_target_uri_id(targeturl):
res = requests.get(targeturl)
res.raise_for_status()
soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, "html.parser")
elems = soup.select('article')
strid = soup.article.get("id")
strid = strid.replace( "entry-" , "")
return (strid)
target_id = get_target_uri_id(targeturl)
#print(target_id)
collection_xml = get_collection_xml(hatena_id, blog_id, password,target_id)
print (collection_xml)
実行結果
service_doc_uri = "https://blog.hatena.ne.jp/{hatena_id:}/{blog_id:}/atom/entry/{target_id:}".format(hatena_id=hatena_id, blog_id=blog_id,target_id=target_id)
print('passwordを入力してください（英数字）')
password = getpass.getpass()
参考URLは記事リストを取得する形だったが本当にこの記事に助けられた。