pythonはドットインストールで勉強して
読める程度にはなっていましたので
ステップアップを兼ねて
pythonの機械学習の講座をうけてみました
【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス | Udemy
あと
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1602/26/news086.html
上記の「pythonで機械学習ができると年収があがるよ」
という記事を見て
勉強してみようと思ってやってみました
講座の現在の価格は24000円なのですが
時々、暴走して90％オフとかやってくれます・・・・
その時に申し込むのがベストです
自分は2300円でした
日本人が説明してくれているので安心です
わからない場合は掲示板みたいなものに投稿すれば
答えてくれるそうです
動画を見るのはPCとアプリがあって
アプリはダウンロードができ、オフライン時でも見る事ができます
通信制限がきびしいのでありがたい機能です
現在、89のレクチャーのうち10まで終わりました
機械学習の基礎中の基礎のnumpyのライブラリに
苦戦しています。
苦戦している理由としては、
イメージがわかないのです
例えば
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
「[7,8,9],[10,11,12]の部分だけスライスします」
と説明をうけてなんでそんな事するの？
始めから[7,8,9],[10,11,12]と分ければとか
色々考えてしまいます
正直な意見をいうと
「ワケガワカラナイヨ」の状態です
N次元配列が簡単に扱えるライブラリなのですが
色々ありすぎてリファレンスを読んでいるだけで
挫折しかかっています
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html
上記がクイックチュートリアルらしいのですが
まったくもってクイックではないです
動画講座には期限はないのでゆっくり進めていきたいです
ちなみに本やサイトなどあるので
https://techstars.jp/blog/machlen1/techstars.jp
「無料でがんばる！！」という人は見てくださいな
自分は無理でした・・・
